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临床意义
研究表明，互联网使用与减少抑郁症状、提高生活满意度以及更好的自我健康报告相关，提示互联网可以作为促进晚年心理健康的重要工具，尤其是在互联网普及率低及心理健康服务有限的国家。
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实验策略
使用六个老龄化队列的数据，这些队列涵盖了美国、英国、欧洲、中国、墨西哥和巴西等23个中高收入国家。样本量为87,559名50岁及以上的成年人，观察次数为298,199次，随访时间中位数为6年。使用线性混合模型和两阶段个体参与者数据元分析（IPD meta-analysis）来分析互联网使用与心理健康之间的关联。将互联网使用频率和累积使用时间作为变量，分别考察其与心理健康的关联。通过整合多国数据，进行随机效应元分析以综合不同国家的研究结果。调整了人口统计学特征、社会经济地位、健康行为和身体健康等协变量。采用多重插补法处理缺失数据，确保分析结果的稳健性。使用参数化g公式估计持续互联网使用对心理健康结果的影响，以考虑时间变化混杂因素。分析了在不同人口学特征、社会经济地位、健康行为、身体健康状况和遗传风险下，互联网使用对心理健康的影响差异。在英国和美国的样本中，评估了遗传风险（通过多基因评分评估）与互联网使用之间的交互作用。进行了一系列敏感性分析，包括使用完整案例重复分析、调整样本选择偏倚、排除基线抑郁参与者等，以验证结果的稳健性。
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数据解读
图1：互联网使用与心理健康的关联。
Figure1 展示了互联网使用与抑郁症状和生活满意度之间的关联。通过线性混合模型调整人口统计特征、社会经济地位和健康行为后，研究显示，互联网使用与较少的抑郁症状和更高的生活满意度相关。
图2：不同亚群体中互联网使用与心理健康的关联分析
Figure 2 分解了互联网使用在不同亚群体中对抑郁症状和生活满意度的影响，包括年龄、性别、婚姻状态、与他人联系的频率等。图表的色彩强度表示互联网使用与心理健康结果之间的效应大小。研究发现，不同亚群体中，互联网使用的保护效应有所不同，例如，年长且较少联系他人的个体会更显著地受益于互联网使用。
图3：互联网使用频率与心理健康之间的关联
Figure 3 分析了在中国、英国和美国中，互联网使用频率如何与抑郁症状和生活满意度相关。结果表明，与从不使用互联网的个体相比，使用互联网频率越高（如每天），报告较少抑郁症状和更好自评健康的可能性越大。然而，在英国，高频互联网使用与生活满意度的关联表现出不同的趋势。
图4：累积互联网使用与心理健康的关联研究
Figure 4 展示了累计互联网使用与抑郁症状和生活满意度在18个国家间的关联。每增加一次互联网使用周期与抑郁症状显著减少和生活满意度提升相关联，这表明长期互联网使用可能有助于改善心理健康。
图5：持续使用互联网与心理健康的关联
Figure 5 使用参数g-公式估计持续互联网使用对随访期结束时心理健康结果的影响。结果确认，持续互联网使用与抑郁症状、生活满意度和自评健康的变化相关。在不同国家，这些关系的效应大小不同，但总体上，互联网使用持续时间越长，心理健康结果越好。
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主要结论
研究提供了数据驱动的证据，表明互联网使用可以成为应对中老年人心理健康问题的全球性策略，尤其是在专业心理健康服务不易获得的中等收入国家。
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讨论总结
在这项跨国研究中，研究人员发现，互联网使用与减少的抑郁症状、更高的生活满意度以及更好的自评健康相关。但这种保护性作用因国家和每个国家内不同群体的基因、社会人口学和行为因素而异。此外，较高频率和累积的互联网使用与心理健康改善有关。这表明互联网可能是解决全球心理健康问题的一个途径，尤其是在中等收入国家。研究强调需要精确的心理健康推广，以根据个人的基因、社会人口学和行为特征匹配相应的干预措施。返回搜狐，查看更多