警察进行人脸识别找人的时间取决于多种因素，包括被识别人的数量、面部特征的复杂性、以及现场环境等。以下是一些关键因素和可能影响时间的因素：
1. 被识别人数：如果现场有多个嫌疑人或受害者，警察需要对每个个体进行人脸识别，这会显著增加所需的时间。
2. 面部特征复杂度：如果被识别人的面部特征较为复杂，如有明显的皱纹、疤痕或其他显著特征，这将需要更多的时间来准确地匹配面部数据。
3. 技术能力：使用先进的人脸识别技术可以大大缩短识别时间，因为现代算法能够快速处理大量数据并识别出相似的面孔。
4. 现场环境：在光线充足且背景简单的环境下，人脸识别的速度通常会更快。相反，在光线不足或背景复杂的环境中，可能需要更长的时间来确保准确性。
5. 数据库更新程度：如果警方拥有一个定期更新的数据库，并且能够迅速从新数据中提取信息，这将有助于提高识别速度。
6. 现场条件：如果现场条件允许，例如没有遮挡物或者有足够的空间摆放摄像头，这将有助于提高识别效率。
7. 人员配置：现场工作人员的数量和技能也会影响识别过程的速度。经验丰富的技术人员可以更有效地处理数据，而新手可能需要更多时间来熟悉操作。
在实际操作中，警察可能会使用各种工具和技术来加速人脸识别过程，例如使用高分辨率摄像头、多角度拍摄照片、使用增强现实（AR）技术等。此外，一些高级的人脸识别系统甚至可以在几秒钟内完成识别，但这种系统通常成本较高，并且需要大量的训练数据来确保准确性。
总的来说，警察进行人脸识别找人的时间可以从几分钟到几小时不等，具体取决于上述提到的各种因素。为了提高效率，警方通常会采取一系列措施来优化人脸识别流程。